MindSIM Digital Twin
Clones Virtuais para Entender e Otimizar o Comportamento de Processos Industriais
O tratamento constante de dados é uma tarefa importante que pode evitar custos exorbitantes com falhas de equipamentos, paradas, perdas de produtividade/ performance ou redução da homogeneidade nas propriedades do produto final Nesse caso, o entendimento do comportamento real do sistema, que pode ser compreendido unicamente por uma análise dos dados, leva engenheiros de processos a elaborarem planos de ação ao identificar gargalos produtivos. O impacto econômico que esses gargalos geram para a planta ainda pode ser eventualmente quantificado, possibilitando a priorização de atividades do plano.
Além disso, mudanças de comportamento repentinas de um equipamento podem resultar em perda na eficiência do processo produtivo como um todo, prejudicando o overall equipment effectiveness (OEE) da planta. Em sistemas complexos, a correção de um gargalo local pode ainda encadear eventos que não beneficiem (ou até prejudiquem) a performance da planta.
Entretanto, essa tarefa é repetitiva e, em certos casos, é negligenciada ou não executada na frequência adequada por conta da disponibilidade finita de tempo que engenheiros dispõem e da complexidade do processo.
PROBLEMAS POSSÍVEIS
Falta de tempo para execução de análises de
performance periódicas
Diminuição do OEE
Aumento do custo energético
Falta de homogeneidade da produção
São clones virtuais criados a partir de algoritmos inteligentes e dados coletados diretamente da instalação. Portanto, representam o comportamento de um sistema ou equipamento considerando as suas imperfeições (perda de performance e degradação de equipamentos, por exemplo).
A partir do gêmeo digital, previsões de problemas na produção, identificação de gargalos e sugestões de otimizações são possíveis sem que seja necessária a intervenção no sistema real.
O MindSIM Digital Twin (MDT) é um software que permite identificar gargalos no sistema de produção a partir de dados coletados de campo. O MDT executa automaticamente e periodicamente uma análise de dados através de inteligência artificial (IA). Dessa forma, o clone digital se adapta periodicamente à medida que o desempenho dos equipamentos mudam, permitindo o usuário rapidamente e assertivamente intervir no processo industrial, consequentemente, aumentando a eficiência geral dos equipamentos (OEE) da planta.
Algumas aplicações...
Bombas
Otimização de vazões e pressões visando redução de consumo energético;
Trocadores de Calor de Corrente Contínua
Identificação de perda de performance ou vazamento;
Tanque de Fermentação
Predição do tempo de fermentação e composição química da cerveja;
Otimização de temperatura e pressão visando aumento de produtividade;
Torre de Refrigeração
Identificação de perda de performance ou vazamento;
Otimização da velocidade dos ventiladores reduzindo consumo energético;
Digitalize seu Processo Industrial
Construa o clone digital e identifique os principais gargalos que afetam a sua operação, sobretudo, estimando o seu impacto econômico.
Analise dados Automaticamente
Descubra automaticamente a performance real dos seus equipamentos ao inserir dados coletados diretamente dos sensores do sistema
Avalie os Cenários Ótimos de Operação
Preveja problemas e otimizações de equipamentos e sistemas usando algoritmos avançados de inteligência artificial